文/陈根
ChatGPT大获成功，也彻底点燃了微软和谷歌的对战。要知道，ChatGPT的母公司OpenAI已经与微软深度绑定，当前，微软也逐渐将ChatGPT整合进其旗下产品线中。面对微软的威胁，谷歌亟待打造自己的“ChatGPT”，那就是Bard。
不过，遗憾的是，谷歌版聊天机器人Bard首秀当天，就翻了车。导致谷歌市值一夜狂跌 7000 亿；接着又被自家员工嘲讽，称公司赶时间发布的 Bard 既“仓促”又“拙劣”。与谷歌的Bard相较，微软的ChatGPT似乎从诞生以来就获得更多正面评价。但事实并非如此。实际上，内置了ChatGPT的新版 Bing 的“翻车”现场也花样百出，甚至还有让用户道歉的情况。
比如，让新版 Bing 推荐宠物吸尘器，问它：“销量最高的 3 种宠物吸尘器的优缺点是什么？”很快，它就生成结果，但这结果却让人有些不着头脑。
比如其中Bing对必胜（Bissell）宠物吸尘器的介绍，“很吵，会吓到宠物的程度”，“吸力很有限”，“绳索也很短”。然而，点开原链接，就能发现 Bing的回答其实并不是准确的，甚至是完全不准确的——产品介绍中根本没提到这款宠物吸尘器吸力有限或很吵，也没有什么 16 英尺的绳索，相反还强调了它是一款便携式手持真空吸尘器以及它几乎“静音”。
不管是谷歌的翻车，还是ChatGPT的Bug，一个确定的事情是，当前的AI大模型仍有不足，尤其是在准确率方面。
究其原因，基于大模型的AI并不“理解”自己转述的信息，而是根据概率进行猜测。而如果模型只是学会了语法和语义，但是在语用或常识推理方面失败了，那么我们可能根本就无法获得可信任的通用AI。
因此，对于当前的ChatGPT的热潮来说，一方面，我们要肯定ChatGPT的成功，因为ChatGPT的成功也证明了AI大模型工程的成功，这对开发通用AI的启示具有重要意义。另一方面，我们也需要更客观地审视 ChatGPT 热潮，在技术的趋势中，更客观地把握技术的演进。
